Хранение данных: как выжать максимум в кризисные времена

13 Мая 2020
Статья Кирилла Сорокина, главного архитектора Infinidat в России и СНГ
Фото: cryptoinfor.com

Количество данных в наши дни и так растет в геометрической прогрессии. Но из-за ситуации с коронавирусом многие компании перешли на удаленку, потребность в виртуализации рабочих мест резко выросла. Увеличились потребности образовательной сферы и e-commerce.

Эти изменения ведут к еще большему росту количества данных. Планка в 175 зеттабайт по их объему во всем мире к 2025 году, которую прогнозировала компания IDC, скорее всего, будет превышена. При этом бюджеты компаний сокращаются, а сроки поставки оборудования от большинства поставщиков затягиваются.

Что в связи с этим ждет индустрию хранения данных? Что необходимо знать предпринимателям, чтобы держать руку на пульсе?

Вот какие процессы в ближайшее время будут особенно актуальны.

1. Внимание к экономике хранения данных

Публичное облако – инфраструктура, используемая одновременно множеством компаний, частное – предназначено только для одной. Какой вариант выбрать? Этот вопрос зададут себе многие компании.

Первый вариант дешевле, но это менее гибкое решение. В условиях быстро меняющегося бизнес-пространства скорость – важный фактор. К примеру, для создания новой среды публичному облаку требуется 15 минут, а частному может и месяца не хватить. Каждая организация делает выбор, расставляя собственные приоритеты. И есть прогнозы, что в будущем частные облака станут быстрее.

В текущей экономической ситуации выбор между частными и публичными облаками должен быть обусловлен не ажиотажем, а тем, что позволит бизнесу оптимизировать затраты. Компаниям необходима большая вариативность облачных моделей потребления, но в то же время у многих остается потребность продолжать использовать модель капитальных затрат (CapEx) и избегать роста операционных затрат (OpEx). Публичные облака предполагают только второй вариант. Именно поэтому, чтобы сохранить гибкость и повысить скорость внедрения новых сервисов, стоит обратить внимание на решения, которые предполагают рост оплаты по мере роста объема данных.

Трудности переноса данных из локальной инфраструктуры в публичные облака (и в особенности – обратно), а также цифровизация, скорее всего, обратят внимание многих на мультиоблачные решения. Они более конкурентны по цене, доступности и устойчивости к отказам. Раньше, задумываясь об облачном хранении, компании ставили в приоритет гибкость и доступность, но позже оказалось, что это не всегда эффективно с точки зрения экономики. Теперь мы видим, что гибридные облачные модели оказываются коммерчески наиболее выгодными.

2. Выбор машинного обучения

Чтобы рационально использовать ресурсы, производители сетей хранения данных (СХД) начинают все чаще использовать искусственный интеллект для управления ими.

Машинное обучение позволяет анализировать поведение пользователей и характер доступа к данным и, исходя из полученной информации, определять место хранения. Еще один плюс такого подхода: он поможет корректно спланировать как бюджет, так и потребность в ресурсах инфраструктуры.

3. Поиск самых надежных решений

С ростом цифровизации компании становятся все более зависимыми от данных. Поэтому для них важно, чтобы корпоративная информация была доступна всегда, а сбои в работе были минимизированы и вовремя предотвращены.

Традиционного подхода к оперативному устранению неполадок уже недостаточно. Нормой должна стать прогнозирующая профилактика. Автоматизация – это шаг вперед в этом вопросе.

Метод, который применяют для прогнозного обслуживания всех систем хранения, – AIOps (операции искусственного интеллекта). Анализ больших данных с помощью искусственного интеллекта и машинного обучения помогает ему выявлять проблемы заранее. Это избавляет от сложностей как на этапе разработки, так и после развертывания СХД на месте. Кроме того, это отличный способ прогнозировать и планировать будущие требования к хранилищу. Производитель AIOps в идеале должен выделять компании клиента отдельного консультанта, который будет досконально знать его систему и ее нагрузку. В связке с аналитикой на базе искусственного интеллекта это поможет быстрее и точнее определять точку сбоя и существенно сократить время решения проблем.

4. Поиск надежной инфраструктуры для резервного копирования

Многие компании чувствуют себя достаточно защищенными от преступной деятельности, потому что регулярно создают резервные копии. Но истинная ценность этих копий в том, насколько быстро они могут быть восстановлены, чтобы возобновить бизнес-операции. Поэтому сотрудникам, принимающим решения в области ИТ, следует своевременно планировать чрезвычайную ситуацию и выбирать архитектуру, которая сможет сделать оперативное восстановление.

Такой же важный пункт – высокая доступность базовой инфраструктуры. Например, в случае сбоя в работе оборудования ожидание запасных частей и последующая установка могут значительно задержать восстановление, особенно в условиях кризиса.

Выбирая хранилище для резервного копирования, необходимо учитывать его возможности для масштабирования СХД. Лучше выбирать решения, которые работают по принципу «плати по мере роста» объема данных. Так компаниям легче планировать расходы.

5. Больше внимания к безопасности

Программа-вымогатель, шифрующая данные и требующая оплаты за их расшифровку, может долго находиться в системе резервного копирования в режиме ожидания. Ее можно отследить с помощью моментальных онлайн-снимков, которые представляют собой копию данных на определенный момент времени и отражают скорость их изменения. Программа-вымогатель может зашифровать и сделать недоступным для использования огромный пласт информации, что потребует значительного времени для восстановления. Снизить риск успешной атаки помогают две вещи: возможность рано обнаружить угрозу и быстро восстановить повреждения.

Write Once Read Many (WORM) – метод комплексной защиты, который позволяет переводить снимок данных в заблокированное состояние. Информация при этом остается доступной для чтения пользователями, но не может быть изменена. Это позволяет сохранить данные внутри снимка в неизменном, исходном виде и защитить их от шифрования программой-вымогателем. Вместо всей информации под угрозу попадают только данные, которые появились после создания онлайн-снимка. Однако создаются они мгновенно, делать их можно хоть каждую минуту, а хранить – часы, дни, недели и месяцы, постоянно обеспечивая безопасность данных.

6. Возможные изменения в законах

Правительства разных государств внедряют новые правила безопасности данных, которые предполагают огромные штрафы за их несоблюдение.

В этих нормативных актах, в том числе в законе о защите персональной информации (POPI) в Южной Африке и в общих правилах о защите данных (GDPR) Европейского союза, говорится, например, о необходимости сквозного шифрования данных.

В нашей стране сейчас есть федеральный закон «О персональных данных» от 27 июля 2006 года № 152-ФЗ, который регулирует хранение персональных данных. Он также говорит о необходимости шифрования. Рекомендации по его использованию дает технический комитет по стандартизации «Криптографическая защита информации» (ТК 26).

Бизнес в России должен быть готов к различным сценариям, будь то принятие аналога GDPR или появление новых требований регуляторов, включая различные ограничения на закупку оборудования.

Источник: РБК

Читайте также